Inomic
Service Visual SAP AI & Automation
SAP Consulting Service

SAP AI & Automation Prozesse, die mitdenken

Von Workflow-Automatisierung bis GenAI-Orchestrierung: SAP-Prozesse messbar beschleunigen, ohne Governance zu verlieren.

Ausgangslage

Manuelle Arbeit bremst skalierbare SAP-Prozesse

Freigaben, Prüfungen und Dokumentenarbeit laufen oft über E-Mail, Excel oder manuelle Nachverfolgung. Das bindet Fachkräfte und erhöht Fehlerquoten.

Manuelle Freigaben

Entscheidungen hängen an Postfächern, Eskalationen sind unklar und Durchlaufzeiten schwer messbar.

Medienbrüche

Dokumente, SAP-Transaktionen und externe Informationen werden manuell zusammengeführt.

Repetitive Prüfungen

Regelbasierte Kontrollen und Datenabgleiche sind fehleranfällig, wenn sie nicht automatisiert werden.

Fachkräftemangel

Teams benötigen Entlastung für höherwertige Entscheidungen statt zusätzlicher manueller Routinen.

Angebot

Automatisierung mit SAP-nativer Governance

Wir priorisieren Use Cases nach Wert und Machbarkeit, bauen schnelle PoCs und führen produktive Automatisierung mit Human-in-the-Loop ein.

SAP Build Process Automation

Workflows, Freigabeformulare, Business Rules und RPA-Bots für strukturierte und nachverfolgbare Abläufe.

SAP AI Services

Document Information Extraction und Business Entity Recognition für automatisierte Dokumenten- und Entitätserkennung.

Generative AI Hub / AI Core

LLM-Orchestrierung, Prompt-Patterns, technische Guardrails und SAP-nahe GenAI Use Cases.

Joule Erwartungsmanagement

Einordnung, wo SAPs Copilot kurzfristig hilft und wo projektspezifische Automatisierung weiterhin nötig ist.

Use-Case-Priorisierung

Bewertung nach Wertbeitrag, Datenverfügbarkeit, Umsetzungsaufwand, Risiko und Betriebsfähigkeit.

Responsible AI & Governance

Human-in-the-Loop, Auditierbarkeit, Rollen, Logging und EU-AI-Act-orientierte Risikoeinordnung.

Stock AI Robot
SAP AI & Automation in der Praxis

Schwerpunkte

Beispiel-Use-Cases

Rechnungseingang automatisieren

KI-Extraktion, Validierungsregeln und Freigabeworkflow reduzieren manuelle Erfassung.

Materialstamm-Anlage

Antragsformular, Datenprüfung, Genehmigung und SAP-Anlage als kontrollierter End-to-End-Prozess.

Freigabeprozesse mit Fristen

Automatische Eskalationen, Stellvertreterregeln und Transparenz über Durchlaufzeiten.

Dokumentenprüfung

Extraktion relevanter Felder, Abgleich gegen SAP-Daten und fachliche Freigabe bei Unsicherheit.

Approach

Vorgehen in vier Phasen

1

Identify

Use-Case-Workshop, Prozessaufnahme, Potenzialanalyse und Priorisierung nach Wert und Machbarkeit.

2

Prove

PoC in 2–4 Wochen mit klaren Messkriterien für Durchlaufzeit, Qualität und Automatisierungsgrad.

3

Pilot

Rollout im Fachbereich mit Human Approval, Monitoring und Feedbackschleifen.

4

Scale

Betrieb, Support, KPI-Tracking und kontinuierliche Verbesserung über weitere Prozesse.

Output

Deliverables

Priorisierter Use-Case-Backlog

Bewertung, Nutzenhypothese, Datenbedarf und Umsetzungsempfehlung.

PoC-Ergebnisbericht

Messwerte, technische Architektur, Risiken und Entscheidungsvorlage.

Produktive BPA-Flows

Workflows, Formulare, Regeln, Bots und Betriebskonzept.

ROI-/KPI-Modell

Durchlaufzeit, Fehlerquote, manuelle Aufwände und qualitative Entlastung.

FAQ

Häufige Fragen

Automatisierungspotenziale belastbar bewerten

Wir identifizieren geeignete SAP AI- und BPA-Use-Cases und definieren einen realistischen PoC-Schnitt.

Wir melden uns mit einer fachlichen Einschätzung und konkreten nächsten Schritten.

Crosslinks

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